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Se publica el Calendario Laboral del CICESE, en cumplimiento a la cláusula 55 del Contrato Colectivo de trabajo 2023-2024 que representa las condiciones laborales actualmente suscritas entre CICESE y el SUTCICESE.
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Casa Abierta de Física Aplicada: segunda emisión exitosa
Recibió más de 100 visitantes durante los tres días programados para recorrer igual número de departamentos, uno por día, en el siguiente orden: Ciencias de la Computación, Óptica, Electrónica y Telecomunicaciones.
Seguridad, brecha digital y tecnología 5G: dónde están y hacia dónde van las telecomunicaciones
Con el auge del desarrollo y uso de aplicaciones con inteligencia artificial se presentan nuevos retos para los usuarios: la seguridad de la información y la protección de datos es uno de los principales, coincidieron expertos durante el panel.
Expertos analizan pesquerías y dinámicas de la sardina y pelágicos menores en foro trinacional
Mientras que la pesquería de sardina en EEUU se mantiene cerrada, en México la pesca de pelágicos menores, en la que la sardina del Pacífico es el principal recurso, se encuentra en auge: en 2023 se obtuvo un record histórico de un millon 130 mil ton.
Tres países, un interés en común: tratamientos innovadores de cáncer
Investigadores, técnicos y estudiantes de posgrado tuvieron la oportunidad de congregarse a través de seminarios, pasantías, reuniones académicas y una visita de estudio celebradas en el CICESE (México), CIGB (Cuba) y CIBIR (España).
Resumen: --- Seminario VIRTUAL --- El calamar gigante Dosidicus gigas es el cefalópodo comercialmente más explotado y de mayor tamaño. Por ello es también el cefalópodo con mayor número de estudios en telemetría. Desde 2001 hemos implantado medio centenar de dispositivos satelitales a calamares gigantes en el Golfo de California, la Corriente de California y la de Humboldt. El calamar presenta una migración vertical diaria, con permanencia cerca de la superficie de noche y a media agua (200-400 m de profundidad) durante el día. Se discuten las causas ecológicas y tróficas de este patrón, así como sus variaciones geográficas.
Invita: DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
Ponente(s): Dr. Luis A. Castro
Resumen: En esta charla se explicará conceptos relacionados con el reconocimiento e identificación de la actividad y comportamiento humano, así como métodos y herramientas computacionales que existen para realizarlo. También se hablará de algunos de los retos que existen en el área. Finalmente, algunas áreas en las que se puede aplicar el reconocimiento de actividad y comportamiento.
Semblanza
Luis Castro es investigador en Interacción-Humano Computadora. El Dr. Castro obtuvo su grado de Doctor en Informática en la Universidad de Manchester en el Reino Unido. Su grado de Maestro en Ciencias en Ciencias de la Computación fue otorgado por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE). Sus intereses de investigación son interacción humano-computadora, cómputo ubicuo e informática médica y comunitaria. Sus proyectos aprovechan la computación ubicua, la HCI y la IA para mejorar el bienestar y la productividad, centrándose en la salud mental, la eficiencia en el lugar de trabajo y el bienestar personal, especialmente en América Latina. Algunos de sus trabajos incluyen intervenciones tecnológicas para la salud mental, utilizando métodos computacionales para el reconocimiento de actividades humanas, y promoviendo estilos de vida más saludables a través de agentes conversacionales.
Experiencia previa incluye presidir la Sociedad de Estudiantes Mexicanos en el Reino Unido (MexSocUK) en el 2007. Desde 2013 a 2021, el Dr. Castro fue presid
Resumen: --- Seminario VIRTUAL --- La trioecia constituye un sistema de reproducción sexual que consiste en la concurrencia de hembras, machos y hermafroditas en una población y es común en plantas. En animales es casi inexistente y pobremente conocida y en equinodermos no existían registros, por lo que la evidencia en Toxopneustes roseus constituye el primer registro para el phylum Echinodermata. Se evaluaron las frecuencias mensuales de hembras, machos y hermafroditas y se caracterizó histológicamente el desarrollo gametogénico en una población de Toxopneustes roseus en el Pacífico mexicano. De los 224 organismos analizados, el 47,32% fueron hembras, el 38,39% machos y el 14,28% hermafroditas. La trioecia en esta población de T. roseus es funcional y estable en el tiempo, ya que los tres sexos se observaron juntos en cada mes de muestreo y los hermafroditas exhibieron gametogénesis similar a las hembras y machos y participaron activamente en el desove, contribuyendo al proceso reproductivo de la población. La trioecia se considera un estado evolutivamente transitorio y su presencia es extremadamente difícil de explicar, sin embargo, se ha establecido que un factor determinante para la ocurrencia de trioecia en algunas poblaciones de invertebrados acuáticos, es el fuerte estrés ambiental bajo el cual viven. Considerando lo anterior y algunos resultados de pruebas de estrés térmico sobre el desarrollo temprano de T. roseus, proponemos que probablemente el continuo incremento en la tem
Invita: DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
Ponente(s): Dr. David Israel Flores Granados
Resumen: Los Sistemas Inteligentes Multiagente (IMAS por sus siglas en inglés) tienen una relación significativa con las Ciencias Ambientales, ya que permiten modelar y simular sistemas complejos que implican interacciones entre múltiples agentes en entornos ambientales. Los IMAS y la Autoorganización se utilizan para modelar ecosistemas naturales y comprender cómo interactúan las distintas especies, recursos y factores ambientales. Estos modelos pueden ayudar a los científicos a predecir cambios en la biodiversidad, la dinámica de poblaciones y el funcionamiento de los ecosistemas en respuesta a perturbaciones o cambios ambientales.
En esta participación se presentará una revisión de los conceptos teóricos de IMAS y autoorganización, así como algunas implementaciones relevantes. Además, se mostrarán investigaciones sobre estos temas que se llevan a cabo en Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Puerto Rico.
David Flores es Licenciado en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma
de Puebla (BUAP); Maestro en Ciencias de la Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) en Guanajuato; y Doctor en Ciencias por el CICESE.
Desde 2023 es Profesor Asociado en el Departamento de Ciencia de Cómputos de la Universidad de Puerto Rico Recinto de Río Piedras, donde continúa sus investigaciones de bioinformática estructural de proteínas para la identificación de mutaciones que deriven
Resumen: --- Seminario VIRTUAL --- El calamar gigante Dosidicus gigas es el cefalópodo comercialmente más explotado y de mayor tamaño. Por ello es también el cefalópodo con mayor número de estudios en telemetría. Desde 2001 hemos implantado medio centenar de dispositivos satelitales a calamares gigantes en el Golfo de California, la Corriente de California y la de Humboldt. El calamar presenta una migración vertical diaria, con permanencia cerca de la superficie de noche y a media agua (200-400 m de profundidad) durante el día. Se discuten las causas ecológicas y tróficas de este patrón, así como sus variaciones geográficas.
Invita: DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
Ponente(s): Dr. Luis A. Castro
Resumen: En esta charla se explicará conceptos relacionados con el reconocimiento e identificación de la actividad y comportamiento humano, así como métodos y herramientas computacionales que existen para realizarlo. También se hablará de algunos de los retos que existen en el área. Finalmente, algunas áreas en las que se puede aplicar el reconocimiento de actividad y comportamiento.
Semblanza
Luis Castro es investigador en Interacción-Humano Computadora. El Dr. Castro obtuvo su grado de Doctor en Informática en la Universidad de Manchester en el Reino Unido. Su grado de Maestro en Ciencias en Ciencias de la Computación fue otorgado por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE). Sus intereses de investigación son interacción humano-computadora, cómputo ubicuo e informática médica y comunitaria. Sus proyectos aprovechan la computación ubicua, la HCI y la IA para mejorar el bienestar y la productividad, centrándose en la salud mental, la eficiencia en el lugar de trabajo y el bienestar personal, especialmente en América Latina. Algunos de sus trabajos incluyen intervenciones tecnológicas para la salud mental, utilizando métodos computacionales para el reconocimiento de actividades humanas, y promoviendo estilos de vida más saludables a través de agentes conversacionales.
Experiencia previa incluye presidir la Sociedad de Estudiantes Mexicanos en el Reino Unido (MexSocUK) en el 2007. Desde 2013 a 2021, el Dr. Castro fue presid
Resumen: --- Seminario VIRTUAL --- La trioecia constituye un sistema de reproducción sexual que consiste en la concurrencia de hembras, machos y hermafroditas en una población y es común en plantas. En animales es casi inexistente y pobremente conocida y en equinodermos no existían registros, por lo que la evidencia en Toxopneustes roseus constituye el primer registro para el phylum Echinodermata. Se evaluaron las frecuencias mensuales de hembras, machos y hermafroditas y se caracterizó histológicamente el desarrollo gametogénico en una población de Toxopneustes roseus en el Pacífico mexicano. De los 224 organismos analizados, el 47,32% fueron hembras, el 38,39% machos y el 14,28% hermafroditas. La trioecia en esta población de T. roseus es funcional y estable en el tiempo, ya que los tres sexos se observaron juntos en cada mes de muestreo y los hermafroditas exhibieron gametogénesis similar a las hembras y machos y participaron activamente en el desove, contribuyendo al proceso reproductivo de la población. La trioecia se considera un estado evolutivamente transitorio y su presencia es extremadamente difícil de explicar, sin embargo, se ha establecido que un factor determinante para la ocurrencia de trioecia en algunas poblaciones de invertebrados acuáticos, es el fuerte estrés ambiental bajo el cual viven. Considerando lo anterior y algunos resultados de pruebas de estrés térmico sobre el desarrollo temprano de T. roseus, proponemos que probablemente el continuo incremento en la tem
Invita: DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
Ponente(s): Dr. David Israel Flores Granados
Resumen: Los Sistemas Inteligentes Multiagente (IMAS por sus siglas en inglés) tienen una relación significativa con las Ciencias Ambientales, ya que permiten modelar y simular sistemas complejos que implican interacciones entre múltiples agentes en entornos ambientales. Los IMAS y la Autoorganización se utilizan para modelar ecosistemas naturales y comprender cómo interactúan las distintas especies, recursos y factores ambientales. Estos modelos pueden ayudar a los científicos a predecir cambios en la biodiversidad, la dinámica de poblaciones y el funcionamiento de los ecosistemas en respuesta a perturbaciones o cambios ambientales.
En esta participación se presentará una revisión de los conceptos teóricos de IMAS y autoorganización, así como algunas implementaciones relevantes. Además, se mostrarán investigaciones sobre estos temas que se llevan a cabo en Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Puerto Rico.
David Flores es Licenciado en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma
de Puebla (BUAP); Maestro en Ciencias de la Computación y Matemáticas Industriales por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) en Guanajuato; y Doctor en Ciencias por el CICESE.
Desde 2023 es Profesor Asociado en el Departamento de Ciencia de Cómputos de la Universidad de Puerto Rico Recinto de Río Piedras, donde continúa sus investigaciones de bioinformática estructural de proteínas para la identificación de mutaciones que deriven